北京通用人工智能研究院常务副院长兼副理事长董乐：通用人工智能促进科技向善向美丨BEYOND 人物

12月2-4日，BEYOND世界科技立异博览会开幕式于澳门巴黎人酒店巴黎人剧场重磅举办。作为本年度亚太地区最具影响力的科技博览会之一，本次大会约请到了许多职业专家学者与定见首领畅谈立异未来。

在12月4日的大会闭幕式上，北京通用人工智能研讨院常务副院长兼副理事长、世界计算机协会（ACM）人工智能专业委员会我国区主席、ACM我国理事会常务理事董乐教授为大会做了“浅谈认知智能世界里的暗物质”为题的讲演。

1956年的达特茅斯会议掀开了AI的华章，但尔后进入了一个式微期，20世纪80年代，人工智能迎来了两个悬而未解的难题——符号落地和常识获取。然后阅历了30年的分治期。人们看到的包含计算机视觉、自然语言处理、机器学习等一些技能别离向前迅猛开展。从上世纪90年代到本世纪初，世界正阅历着感知器的革新和互联网的革新，最终形成了大数据的形式。

董乐教授以为，上述事实标明技能的蓬勃开展依靠且受限于年代的基础设施特性。她着重，AI并不是大数据、算力以及深度学习的简略相加，她用鹦鹉和乌鸦的学习形式类比，向咱们论述了现在人工智能更多的是“鹦鹉形式”，是感知层的，以“大数据，小使命”范式为主。尽管已经有了许多的立异使用场景，可是它还存在十分依靠人类界说使命、每项使命需求许多数据与标示、模型不行解说、常识表达不能沟通等问题。她以为人工智能体系的三个要害要素——架构、使命和数据，这三者中架构最重要，不同的架构挑选导致了不同的体系和途径。而“小数据，大使命”的“乌鸦范式”，则是以完成使命为首要方针，不过火依靠大数据。因而，比较于传统咱们着重的数据算力和模型，又往前演进了一步。

“从研讨范式的进化、对场景认知的注重以及对相关人才培养三个方面来看，我以为国内业界关于人工智能从感知智能向认知智能开展的趋势是认可的，北京通用人工智能研讨院在这方面的建造也投入巨大，所以这或许是我国在向认知智能方向开展的一个激烈信号。”董乐教授如是说，“当然范式的转化，并不是对深度学习和大数据自身的否定，而是因为从感知智能向认知智能跨过的过程中，有许多问题单靠数据或许处理不了，所以我以为针对不同的使命要去挑选相应途径，并且有时候能够兼而有之，在不同的层面去处理不同的问题。”

“逾越现在的感知智能，再往上走一层就是在认知智能世界里探究看不见的暗物质，”她猜测，未来10~20年，通用人工智能必将成为世界AI前沿抢夺的焦点。“而在通用人工智能演化的路上，咱们要阅历从当时的感知智能向认知智能的跨过。”

董乐教授以为，接下来 AI中心范畴的各个学科范畴将出现交融与一致。对外与其他学科一同穿插晋级和开辟的形式，她着重在人类的标准与指导下，经过平衡AI和人类之间的社会价值函数，使二者完成交融、和谐、一致，AI注定会向真、向善、向美而生，并沿着良性的路途健康开展，成为未来人机混合年代下人类最牢靠、最重要的辅佐。